El proyecto TRITON investiga tecnologías avanzadas de observación satélite para el análisis del riego y el estrés hídrico en los cultivos. A través del desarrollo de un instrumento, térmico y multiespectral, a bordo de un satelite y mediante algoritmos de inteligencia artificial, se busca mejorar la monitorización de los cultivos y establecer estrategias para el uso eficiente del agua en agricultura, con alta resolución espacial y temporal.
TRITON busca desarrollar tecnologías innovadoras para mejorar la observación de la Tierra, permitiendo una gestión más eficiente de los recursos hídricos. Se centra en la detección y predicción del riego mediante el uso de satélites de alta resolución, algoritmos de inteligencia artificial y plataformas de big data.
El proyecto TRITON desarrolla sensores térmicos y multiespectrales de última generación para ser integrados en plataformas satelitales con el objetivo de mejorar la detección de la evapotranspiración y el estrés hídrico. Para ello, combina modelos físicos con algoritmos avanzados de inteligencia artificial que permiten la generación de datos de alta precisión.
Organismos financiadores
Proyecto subvencionado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación E.P.E., (CDTI) mediante la concesión de ayudas destinadas al “Programa Tecnológico Espacial” y al apoyo de la cooperación tecnológica internacional en el ámbito de la salud (“Proyectos Multi-pais”), en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PERTEs Aeroespacial y de Salud de Vanguardia) y por la que se aprueba la convocatoria correspondiente al año 2024 del “Programa tecnológico Espacial
Socios del Proyecto
COTESA es responsable del desarrollo de la plataforma de big data y cloud computing, donde se almacenan, procesan y analizan los datos capturados por los sensores satelitales. Implementa algoritmos de superresolución basados en inteligencia artificial para mejorar la calidad de las imágenes. Además, desarrolla modelos predictivos que integran datos de sensores satelitales y estaciones terrestres para estimar la evapotranspiración y calcular las dosis óptimas de riego en función de las necesidades hídricas de cada zona.
AISTECH lidera el desarrollo y la integración del sensor satelital ENABLER v2.0, un instrumento multiespectral térmico diseñado para capturar imágenes de alta resolución con bandas optimizadas para la medición de la evapotranspiracíon y el estrés hídrico. AISTECH también desarrolla los algoritmos de calibración radiométrica y control térmico del sensor, asegurando la estabilidad de las mediciones en el espacio. Su plataforma de hardware permite el procesamiento de imágenes en órbita, reduciendo la necesidad de transmisión de grandes volúmenes de datos a estaciones terrestres y optimizando el uso de los recursos satelitales.
TRITON es un proyecto colaborativo con la participación de empresas tecnológicas y centros de investigación:
Resultados esperados
Desarrollo y validación del sensor satelital ENABLER v2.0, con capacidad para capturar datos en bandas espectrales optimizadas para el análisis del balance hídrico.
Implementación de algoritmos avanzados de inteligencia artificial, capaces de mejorar la resolución espacial y de los datos satelitales mediante superresolución y modelos predictivos.
Creación de una plataforma de big data y cloud computing, que permitirá la integración y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos hídricos en tiempo real.
Validación en campo de los productos generados, mediante la comparación con datos obtenidos a partir de sensores terrestres y mediciones in situ
Desarrollo de un sistema de alerta temprana para la gestión del agua, capaz de predecir episodios de sequía y optimizar la distribución de recursos hídricos en zonas de interés.
Transferencia de tecnología y colaboraciones con entidades públicas y privadas, con el objetivo de integrar los resultados del proyecto en sistemas operacionales de gestión del agua y planificación territorial.
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